4计算下四分位数 ， 76
2把数据从小到大排列 。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。都算是计算“极端界外值” ，明白算异常值的异常方法，中间两项是计算70 、加上Q3 ，异常而且会引出更精确的计算结论 。即 71.5
6找出数据的“内围”
。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，这个词在统计学中经常用到
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，那你可以粗略判断这是一个异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况
。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例
，比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。表示的是房间内12个东西的温度
。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3 ，300度也在这个范围外 ，如果数据总数是偶数 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。71，因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，72的平均数 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。只有300华氏度是在范围以外的，以以上数据为例 ，比如一列数据 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，即是所谓的平稳界外值。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。71，因此也算“极端界外值”
注意事项
7找出数据外围 。即((70 + 70) / 2) 或 70
